TRABAJO N° 6 EL USO DE LA IA TUTOR AI EN EDUCACIÓN SUPERIOR

 

 

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

DOCUMENTO CIENTÍFICO 6

 

EL USO DE LA IA TUTOR AI EN EDUCACIÓN SUPERIOR

 

Estudiante: Karem Vanesa Segovia Heredia

 

 

Docente: Pablo Aranda Manrique, PhD

 

La Paz - Bolivia

 

2025

                  

 

 

 

 

1.    INTRODUCCIÓN

 

El creciente uso de la inteligencia artificial en la educación superior ha impulsado herramientas como Tutor AI, cuyo fin es asistir en procesos de aprendizaje y retroalimentación personalizada. Este fenómeno motiva el título del presente documento, pues propone analizar no solo la adopción tecnológica, sino también sus implicancias en la autonomía estudiantil y el rol docente. Desde esta mirada, surge la necesidad de comprender críticamente cómo esta tecnología transforma las prácticas académicas.

 

2.    PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

A pesar del auge de herramientas basadas en IA, como Tutor AI, aún existe una brecha entre su uso práctico y la reflexión crítica sobre su impacto en la educación superior, respecto a cómo influye la utilización de Tutor AI en la calidad del aprendizaje y en las dinámicas pedagógicas universitarias desde un enfoque crítico. Esta problemática se agrava ante la falta de regulación, la desigualdad en el acceso tecnológico y la limitada formación docente para integrar IA de manera efectiva.

 

3.    ESTADO DEL ARTE

 

3.1. Inteligencia artificial y cambios pedagógicos en la educación superior: Diversos estudios analizan la integración de IA en entornos académicos, reconociendo su potencial para personalizar el aprendizaje y automatizar tareas. “la IA educativa debe diseñarse para apoyar la toma de decisiones humanas, no para reemplazarla”, (Luckin, 2018, p69). De manera similar, se advierte que “la IA debe implementarse con base en principios éticos que protejan la autonomía de estudiantes y profesores”, (UNESCO 2021 p41); asimismo, sostiene que las universidades están incorporando estas herramientas sin una reflexión profunda: “las tecnologías educativas suelen adoptarse más por presión institucional que por evidencia pedagógica”. (Selwyn, 2019, p32).

 

Esto evidencia un riesgo creciente, que la eficiencia tecnológica prevalezca sobre la calidad crítica del aprendizaje. De manera indirecta, la (OECD, 2020, p85) explica que la IA puede mejorar procesos de análisis educativo, pero advierte que su impacto real depende del contexto sociopolítico en el que se utilice, reforzando la mirada crítica de esta investigación.

 

 

3.2. Tutor AI como herramienta emergente: oportunidades y tensiones de Tutor AI surge como una plataforma capaz de generar explicaciones, resolver problemas y guiar al estudiante, “los tutores automatizados crean rutas de aprendizaje adaptadas al desempeño del usuario”, (Holmes, 2022, p45), lo que facilita la personalización académica. Sin embargo, esta personalización puede generar dependencia cognitiva si no se acompaña de orientación pedagógica.

Destaca que “la IA educativa debe fortalecer la capacidad crítica del estudiante y no sustituir el pensamiento reflexivo” (UNESCO, 2023, p12). En esta misma línea, se advierte que “la automatización educativa tiende a invisibilizar los procesos políticos presentes en la enseñanza”, (Knox, 2020, p36).

 

4.    CONCLUSIONES

 

El análisis evidencia que Tutor AI posee potencial para enriquecer el aprendizaje universitario, pero su implementación demanda una evaluación crítica que considere autonomía, ética y justicia educativa. El paradigma crítico permite cuestionar la neutralidad aparente de la tecnología y comprender que su adopción implica decisiones pedagógicas y políticas.

 

5.    BIBLIOGRAFÍA

 

García, L. (2022). Transparencia algorítmica en educación superior. Revista Iberoamericana de Tecnología Educativa. Madrid, España: Editorial UNED.

Holmes, W. (2022). Intelligent Tutoring Systems in Higher Education. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.

Knox, J. (2020). Artificial intelligence and education. Londres, Reino Unido: Critical perspectives. Learning, Media and Technology.

Luckin, R. (2018). Enhancing learning and teaching with technology. Londres, Reino Unido: UCL Institute of Education Press.

OECD. (2020). Artificial Intelligence in Education. París, Francia: Promise and Perils. OECD Publishing.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge, Reino Unido: Polity Press.

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. París, Francia: UNESCO Publishing

UNESCO. (2023). IA y educación superior: principios para un uso responsable. París, Francia: UNESCO Publishing